Maestría en Marketing Digital · Universidad Galileo · Trimestre III 2026

INVESTIGACIÓN
DE MERCADOS

El mercado ya no se investiga como en 2015. Diez sesiones para aprender a leer la demanda, la audiencia y la conversación desde su fuente nativa digital — búsqueda, redes, comunidades y comportamiento — con la inteligencia artificial como herramienta protagónica en cada etapa del proceso.

Modalidad
10 sesiones
Catedrático
Eder Santisteban
Enfoque
100% digital · IA aplicada
Desplázate
Por qué este curso

El rastro digital es el nuevo campo de estudio

Las audiencias dejan rastro de comportamiento, intención y opinión de forma continua y a través de canales digitales. La inteligencia artificial transformó la velocidad, escala y profundidad con la que ese rastro se convierte en conocimiento accionable.

Este curso no enseña investigación de mercados tradicional para después complementarla con IA. Forma al estudiante para investigar el mercado desde el ecosistema digital, usando la IA como método central — desde la definición del problema hasta la síntesis del insight.

Un mercadólogo digital que no domina estas herramientas queda en desventaja frente a quien sí las incorpora como parte natural de su método de trabajo. Diseñado con foco en la realidad del profesional de marketing digital latinoamericano.

10
sesiones, cada una con fundamento conceptual y taller aplicado.
5
modelos de IA de referencia — Gemini, Claude, ChatGPT, Grok y Perplexity.
1
método transversal: ninguna sesión trata la IA como un módulo aparte.
Objetivos

Lo que vas a poder hacer al terminar

Objetivo general

Diseñar, ejecutar y sintetizar procesos de investigación de mercados aplicados al entorno digital, integrando de forma crítica y protagónica herramientas de inteligencia artificial en cada etapa del proceso.

01

Comprender el proceso de investigación de mercados y su rol en la toma de decisiones de marketing digital.

02

Identificar y utilizar fuentes nativas digitales — búsqueda, redes sociales, comportamiento online — como insumo de investigación.

03

Aplicar Deep Research y otras herramientas de IA como método central de investigación secundaria.

04

Diseñar instrumentos de investigación cuantitativa y cualitativa adaptados a audiencias y canales digitales.

05

Analizar datos de mercado con apoyo de IA, manteniendo siempre criterio de validación humana.

06

Comunicar insights de forma ejecutiva y accionable para la toma de decisiones de negocio.

Al finalizar el curso, serás capaz de liderar un proceso de investigación de mercados de principio a fin en un contexto digital — seleccionando las fuentes y herramientas de IA adecuadas para cada etapa, con criterio para distinguir un hallazgo confiable de uno que requiere validación adicional.

— Perfil de egreso del curso
Metodología

Teoría justa. Práctica constante.

Enfoque teórico-práctico, con predominancia de la aplicación sobre la exposición magistral — pensado para un profesional activo en marketing digital que busca aplicabilidad inmediata. Cada sesión combina fundamento conceptual con ejercicio práctico usando herramientas digitales y de IA reales.

El stack de IA generativa del curso
GOOGLE GEMINI
CLAUDE
CHATGPT
GROK
PERPLEXITY
GOOGLE GEMINI
CLAUDE
CHATGPT
GROK
PERPLEXITY
Google Trends Keyword Planner Search Console Meta Audience Insights GA4 Social Listening WhatsApp Business TikTok Google Forms Typeform
Contenido programático

Diez sesiones, un solo hilo conductor

De la pregunta de negocio a la decisión — con la IA presente en cada parada, nunca como capítulo aparte.

01
Bienvenida: el mercadólogo digital como investigador aumentado
FundamentoRol del research en marketing digital IAPanorama de la disciplina hoy
02
Del problema de negocio a la pregunta de investigación
FundamentoResearch brief, tipos de investigación DigitalGoogle Trends IACopiloto para afinar preguntas
03
El radar digital: fuentes nativas de mercado y audiencia
FundamentoFuentes primarias vs. secundarias DigitalTrends, Search Console, Meta Insights IAInterpretar y cruzar resultados
04
Deep Research: tu analista de mercado agenciado
FundamentoSíntesis y evaluación crítica de fuentes IADeep Research como método central
05
Diseñando instrumentos cuantitativos para audiencias digitales
FundamentoCuestionarios, escalas, sesgos DigitalGoogle Forms, polls en redes IACo-diseño y revisión de encuestas
06
Muestreo y públicos digitales
FundamentoTipos y tamaño de muestra DigitalSegmentación en Meta Audience Insights
07
La conversación como dato: cualitativo en el mundo social
FundamentoEntrevistas, focus groups, guía de entrevista DigitalSocial listening, WhatsApp, TikTok IAEntrevistas moderadas por IA
08
De datos a patrones: análisis cuanti + cuali con IA
FundamentoCruces, codificación temática IAExplorar y clasificar resultados
09
Del insight a la decisión: storytelling de datos
FundamentoInforme ejecutivo, comunicación a negocio IAReportes acelerados, validación humana
10
Cierre: entrega de proyectos, conclusiones y futuro de la disciplina
FundamentoPresentación de trabajos y retroalimentación IAProyecciones de la industria
Quién enseña

El catedrático

Eder Santisteban, catedrático del curso

Eder Santisteban

Catedrático · Maestría en Marketing Digital · Universidad Galileo

"No enseño investigación de mercados con IA. Enseño investigación de mercados como se hace hoy — y hoy, la IA no es una herramienta más: es el método."

17 años de trayectoria en marketing digital, EdTech e inteligencia artificial. Dirige Maia, escuela de inteligencia artificial, y Makers Growth Partners, desde donde aplica a diario los mismos procesos de investigación de mercado que se enseñan en este curso — con clientes, presupuestos y decisiones reales de por medio. Su enfoque en el aula parte de esa misma exigencia: nada que no pueda usarse de inmediato en el trabajo de un mercadólogo digital latinoamericano.

LinkedIn ↗ santisteban.co ↗
Investigación de Mercados · Universidad Galileo

El mercado ya está hablando.
La pregunta es si sabes escucharlo.

Diez sesiones para dejar de adivinar el mercado y empezar a leerlo — con método, con fuentes digitales reales, y con la IA como aliada, no como atajo.